معرفی OptiMorph ابزاری مبتنی بر هوشمصنوعی تلفیقی از یادگیری ماشین، بهینهسازی NSGA-II و تحلیلهای SHAP -بهینهسازی طرحهای شهری بر اساس اولویتهای مختلف از جمله: نیاز انرژی سرمایش، گرمایش و روشنایی، دید به آسمان، دید به پارک، ساعات دریافت نور و تولید انرژی خورشیدی. -تعادل میان کارایی انرژی و محیط زیست با در نظر گرفتن شرایط خرداقلیم؛ ابزاری ایدهآل برای مراحل آغازین -تا ۹۹٪ سریعتر از ابزارهای سنتی مانند Wallacei؛ انجام محاسبات از مقیاس تکساختمان تا بلوک شهری در کمتر از یک دقیقه! اهمیت این موضوع برای معماران: چارچوب ارائهشده در این پژوهش، رویکردی کمی و علمی برای طراحی فرمهای شهری هوشمند و پایدار فراهم میکند؛ رویکردی که در مواجهه با توسعه سریع شهرنشینی و بحرانهای اقلیمی، راهی عملی و نوآورانه پیش پای معماران و برنامهریزان قرار میدهد. این ابزار در دانشکده معماری دانشگاه شهید بهشتی و در راستای تکمیل سامانه جامع ارزیابی انرژی و محیط در قالب رساله دکتری خانم پگاه اشراقی توسعه داده شده است.
این مطالعه به بررسی امکان کاهش محرومیت در مناطق روستایی کمبرخوردار ایران از طریق تولید انرژی با استفاده از پنلهای فتوولتاییک پرداخته است. در ابتدا، نقشهی فقر کشور و نقشه پتانسیل دریافت نور خورشید ایران تجزیه و تحلیل شده و ۷۹ روستا با شرایط محرومیت بالا شناسایی شدند. سپس، به منظور تحلیل این مناطق و تعیین اولویتها برای سیاستگذاری در بخش انرژی، مناطق به وسیله الگوریتم یادگیری ماشین K-means به چهار خوشه دستهبندی شدند. بر اساس نتایج، استان سیستان و بلوچستان به عنوان اولویت اصلی برای استفاده از پنلهای فتوولتاییک در تولید انرژی شناخته شده است. به عنوان مثال، روستای بمپشت با شاخص محرومیت ۰.۵۴۰ و تولید انرژی سالانه ۹.۳۷ مگاوات از یک نیروگاه خورشیدی، بالاترین رتبه را در بین روستاها برای کاهش محرومیت به وسیله تولید انرژی با پنلهای فتوولتاییک به دست آورده است.
مقالهی مذکور، تأثیر رفتار ساکنان بر مصرف انرژی در خوابگاههای دانشجویی تهران را مورد تحلیل قرار داده است. این تحقیق بر این موضوع متمرکز است که چگونه سناریوهای مختلف رفتاری انرژی میتوانند بر میزان صرفهجویی انرژی ناشی از اقدامات بازسازی تأثیر بگذارند. در این مطالعه، از مطالعات میدانی برای جمعآوری دادهها درباره رفتارهای واقعی ساکنین استفاده شده است، که این دادهها سپس در شبیهسازیهای انرژی برای ارزیابی تبعات فنی و اقتصادی اقدامات صرفهجویی در مصرف انرژی (ECMs) به کار رفتهاند. نتایج نشان دادهاند که کارایی انرژی، بسته به سناریوی رفتاری که از سطوح بالای مصرف انرژی تا مدلهای صرفهجویی انرژی متغیر است، میتواند بین ۳۲٪ تا ۶۰٪ بهبود یابد. این یافتهها تأکید میکنند که اثربخشی ECMها به شدت با رفتار ساکنین متفاوت است و بر اهمیت در نظر گرفتن الگوهای استفاده واقعی در برنامهریزی بازسازیهای انرژی صحه میگذارند. همچنین، یک ابزار تصمیمگیری جهت اولویت بندی ECMها بر اساس دوره بازگشت سرمایه و تاثیرشان بر آسایش حرارتی توسعه یافته است. هدف این ابزار ارائه روشی عملی برای پروژههای بازسازی است که رفتارهای متفاوت ساکنان را در نظر میگیرد.
اطمینان یافتن از ورود مقادیر مناسبی از نور روز به داخل فضا، به خصوص در فضاهای آموزشی، از اهمیت ویژهای برخوردار است؛ زیرا در کنار تأثیر مثبت نور طبیعی بر خلقوخو، تمرکز و کیفیت یادگیری دانشآموزان و دانشجویان، وجود نور بیش از حد نیاز و عدم کنترل آن، منجر به بروز خیرگی و نارضایتی بصری میشود. هدف این مقاله ، بررسی میزان قابل اعتماد بودن ارزیابیهای حاصل از شاخصهای نورسنجی در فضاهای آموزشی است؛ به این منظور، عملکرد نور روز در تعدادی از آتلیههای طراحی معماری دانشگاههای تهران به دو روش " شبیهسازی و محاسبهی شاخصهای مربوط به نور و خیرگی" و " مطالعهی میدانی و آگاهی از نظرات کاربران به کمک پرسشنامه" مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدستامده از دو روش با یکدیگر مقایسه شدهاند.
در این مقاله لیستی از ابزارهای موجود که به حداقل داده ورودی نیاز دارند، در زمان کوتاهی نتایج را ارائه میدهند و در دسترس عموم هستند، جمعآوری شده است.
این مقاله به ارائه نحوه جمعآوری داده، معرفی شاخصهای آسایش حرارتی، تعداد دادههای جمعآوری شده، نحوه انتخاب ویژگیها و مدل یادگیری ماشین و در نهایت کاربرد این مدل در دنیای واقعی و چالشهای پیشرو پرداخته است.