استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مطالعات حوزه آسایش حرارتی

Application of machine learning in thermal comfort studies: Methods, Performance and Challenges

این مقاله به ارائه نحوه جمع‌آوری داده، معرفی شاخص‌های آسایش حرارتی، تعداد داده‌های جمع‌آوری شده، نحوه انتخاب ویژگی‌ها و مدل یادگیری ماشین و در نهایت کاربرد این مدل در دنیای واقعی و چالش‌های پیش‌رو پرداخته است.

This paper provides a systematic review on the application of Machine Learning (ML) in thermal comfort studies to highlight the latest methods and findings and provide an agenda for future studies